Woven by Toyota

ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 ========================================================================= チームについて トヨタのWovenは、個人および商業用の人間中心の自動運転ソリューションを開発、実装、拡大しています。私たちのチームは、AD/ADASシステムのための認識技術とその生産ソフトウェアの開発を担当しています。完全に信頼でき、高機能なシステムを実現するために、大規模データ、機械学習アルゴリズム、およびさまざまな認識技術を活用して、複雑な現実世界の問題に取り組んでいます。 求める人材 理想的な候補者は、複雑な現実世界の問題に対する解決策を見つけることに自発的に取り組み、クロスファンクショナルなチームに貢献しながら影響を与えることができる人です。あなたは最先端技術と堅牢な安全基準を組み合わせ、コスト効率も考慮します。また、製品開発に必要なプロセスに取り組む忍耐力があり、「何ができますか？」という「与える者」のマインドセットでそれらにアプローチします。 n 業務内容 機械学習ワークフローにおける大規模な課題に取り組み、特にデータパイプライン、継続的インテグレーション、評価、組み込みシステムへのデプロイメントに注力します クラウドにおいて、CI/CDのベストプラクティスでスケーラブルなMLOpsおよびDevOpsパイプラインを設計・実装します ホスト構成、Dockerイメージ、トレーニングコード、データセットといったMLトレーニング環境を維持します 大規模な車両データの効率的な管理・活用を可能にする、信頼性の高いデータパイプライン、ワークフロー、およびツール群を構築し、機械学習モデルの開発とデプロイを加速させます 認識スタックのための可視化、分析、およびモニタリングを開発します MLシステムの周辺要素が高いセキュリティ基準で実装されていることを確認する手助けをします 必須条件 コンピュータサイエンスの学士号/修士号、または同等の経験と卓越した能力を示す証拠 特にMLOps、DevOps、または関連分野でのソフトウェア開発における3年以上の経験 クラウドプラットフォーム上でのソフトウェア構築に関する専門的な経験 MLインフラストラクチャ、CI/CD、および可視化ツールに関する専門的な経験 クラウド環境におけるデータウェアハウスの管理および、モダンなデータ変換ワークフローの構築・運用経験。 ビジネスレベルの英語 歓迎条件 コンピュータビジョンにおけるディープラーニングモデルと技術に関する知識 DevOpsツール（例：GitHub Actions）、MLOpsツール（例：SageMaker、Kubeflow、Flyte）、およびインフラストラクチャ管理ツール（例：k8s、Terraform）の経験 […]

ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 ========================================================================= チームについて Woven by Toyota のBehaviorチームは、予測やプラニングの分野で、自動運転に関する課題解決に取り組んでいます。膨大な量のマルチモーダルな運転データの分析、車両制御の最適化、ハードウェアアクセラレーションを用いた遅延の最小化、スケーラブルで効率的な機械学習と評価パイプラインの展開、さらに、予測・プランニングの分野で最先端の機械学習を推進するための革新的なニューラルネットワークアーキテクチャの設計を行なっております。私たちは、個人および商業用途向けの人間中心の自動運転ソリューションを通じて、すべての人々のモビリティを向上させるために、実行力と創造的な問題解決能力を持つ仲間を求めています。 求める人材 私たちは、機械学習チームと連携し、効率的なクラウドおよびデータキュレーションパイプライン、トレーニングの自動化、評価およびリリースパイプラインの構築に加え、データイントロスペクションツールの提供をするスキルを持つ機械学習エンジニアを募集しています。革新的な機械学習パイプラインを設計・実装し、次世代の自動運転車プラットフォーム向けモデルのリリースを加速させることで、トヨタの何百万台もの市販車に影響を与えることができます。私たちは、自動運転技術を情熱を持って開発し、社会へ貢献できる方を求めています。 n 業務内容 深層学習と大規模データ分析を活用した自動運転車向けの高度な機械学習モデルの開発を迅速かつ容易にするための、機械学習コンポーネントの基盤の開発をリード 拡張性があり、スケーラブルで効率的な機械学習のデータキュレーション、トレーニングと評価のためのクラウドパイプラインの実装 モデルの評価指標、モデルの故障モード、データセットの統計的因果性などを分析し、MLエンジニアリング全体の方向性をリード 最新の技術と安全基準を組み合わせながら、コスト効率を維持 データ戦略の立案から最適化、検証に至るまで、End-to-Endの機械学習に必要なコンポーネントの開発 横断的に活動し、製品モデルの改善をしながら、関連する開発手法やツールを先駆けて開発し、それを他の仲間が活用できるよう展開し、開発を促進 科学的アプローチと論理的思考を活かし、最先端の深層学習モデルを開発 アジャイルで、スピード感のある環境での開発 ハイブリッドな勤務ポリシーに基づき、週3日の出社 必須条件 機械学習、コンピュータサイエンス、ロボティクス、または関連分野の修士号または博士号、もしくは関連分野での実務経験 3年以上の Pythonおよび主要な深層学習フレームワークを用いた開発経験とソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスへの理解 3年以上の機械学習のワークフロー、データのサンプリングとキュレーション、前処理、モデルのトレーニング、アブレーションスタディ、評価、デプロイ、推論の最適化に関する経験 […]

About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is […]

is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of mobility […]

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