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Sep
ML検証ツールエンジニア・Advanced Drive System
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 ========================================================================= チームについて 私たちの使命は、Machine Learning をベースとした自動運転ソフトのデータドリブン開発によって自動運転技術を進化させ，運転の楽しさをマキシマイズし，交通死傷者のゼロナイズに貢献することです。自動運転技術でナンバーワンになるためには、ソフトウエアのアジャイル開発が必要です。ソフトウェア開発のスピードと品質を高めるためには、市場で発生する非常に多くて複雑な交通シーンに対応できるように、そのシーンの再現と検証が重要です。Development Ecosystemチームは、シミュレーション環境の開発とそれらを活用した自動運転ソフトウェアのテストワークフローを構築します。第一線で自動運転システムを開発したい方、ぜひ私たちと一緒に働きましょう！ 求める人材 自動運転システムの開発に情熱を持ち、私たちと一緒にモビリティのより良い未来を創造してくれるエンジニアを募集します。私たちは日々、自動運転用のソフトウェア検証のためのツールチェーンの開発と運用を実施しています。Machine Learningを内包するソフトウェアの開発やMIL/SIL/HILなどのシミュレーション環境構築に対する確かな経験があることが望ましいです。 n 業務内容 Machine Learningベースのプランナソフトウエア向けシミュレーションテスト環境の構築(MILS/SILS/HILS) 自動テストプラットフォームの構築，運用(CI/CD) テストシナリオ生成や交通流のシミュレーションモデル開発 Wovenワークポリシーに基づき、週3日オフィスで勤務し、マネージャとコミュニケーションを取る 必須条件 MLインフラストラクチャを使用した自動車または組込みアプリケーション向けの機械学習ソフトウェアの開発・テスト経験 関連法規（ISO/PAS 8800など）の理解 車載ソフトまたは組み込み業界における3年以上の開発またはシステム設計・評価の経験 3年以上のPython使用経験 3年以上のCおよびC 言語の経験（専門職およびアカデミアを含む） […]
